시아코인(SC) 코인 기술적 분석 및 장래 전망

시아코인(SC) 자체 특징 및 기술

 

 안녕하세요.

 최근 여러가지 코인들이 많이 나오고 있는데요, 이렇게 새로 개발된 코인들 외에도 기존의 코인들이 재조명 받기도 합니다. 물론 유명한 비트코인과 이더리움은 제쳐두고 말이죠.

 

 오늘은 이렇게 재조명 받는 코인들 중 하나인 시아코인에 대해 알아보려 합니다. 시아코인은 만들어진지 많은 시간이 흘렀지만, 스토리지 서비스를 특징으로 가지고 있어서 비교적 관심이 이어지고 있는 코인인데요. 이 스토리지 서비스가 무엇인지를 포함하여 오늘 설명드려 볼게요.

 

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1. 시아코인 기본적 사항

최초발행 : 2015년 6월

블록 생성주기 : 10분

발행량 : 제한 없음

홈페이지 : https://sia.tech/

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2. 시아코인의 스토리지 기능

 

 시아코인은 스토리지 서비스, 즉 데이터의 저장을 가장 큰 특징으로 가지는 코인입니다. 이 저장은 분산형 클라우드를 기반으로 하죠. 중앙 서버에 데이터를 저장하는 것이 아니라 여러대의 채굴 컴퓨터에 데이터를 저장하는 것입니다. 데이터니 클라우드니 이해하기 어렵네요.

 

그냥 쉽게 말해서 컴퓨터 프로그램이나 문서를 하나의 커다란 컴퓨터가 아니라 여러 대의 컴퓨터에 나누어 저장하는 것입니다. 

 

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3. 스토리지 기술 분석

 

 기존의 데이터 저장 서비스를 보면 중앙화 저장소를 이용합니다. 네이버 클라우드, 구글 클라우드 모두 마찬가지죠. 하나의 커다란 컴퓨터에 전세계 사람들의 데이터가 저장된다고 생각하면 됩니다.

 그렇다면 기존의 중앙화 저장소가 아닌 분산형 클라우드를 지원하는 시아코인이 가치는 무엇일까요?
 그것은 중앙화 저장소의 보안 및 저장 공간에 있습니다. 중앙에 저장한다는 것은 한 번의 해킹에 따른 데이터의 분실 및 유출의 리스크가 아주 높죠. 반면에 분산화 데이터는 해킹의 위험성으로부터 비교적 안전합니다. 쉽게 말해 기존에는 어려운 암호가 걸린 1대의 컴퓨터만 해킹하면 정보를 훔칠 수 있었지만, 지금은 쉬운 암호가 걸린 수천,수만대의 컴퓨터를 해킹해야 한다는 것입니다.

 또한 데이터 저장공간에 있어서도 큰 장점을 가집니다. 중앙 집권화 된 컴퓨터에서 전세계의 데이터를 저장하려면 엄청나게 큰 데이터 용량을 가진 컴퓨터가 필요하죠. 그리고 이 컴퓨터를 유지하는 데도 만만치 않은 비용이 소모됩니다. 하지만 데이터를 분산시키면 사람들이 이런 커다란 컴퓨터와 유지 비용을 절감할 수 있죠. 즉 결과적으로 더 낮은 비용으로 웹하드를 저장공간을 사용할 수 있습니다.

그렇다고 시아코인이 모든 데이터를 블록체인에 저장하는 것은 아닙니다. 오직 저장하는 데이터를 가진 사람과 데이터 저장 공간을 대여해주는 사람 사이에서 발생하는 이해관계만을 해시로 변환하여 블록체인에 저장하죠.

 이 시아코인의 합의 알고리즘은 POW 입니다. 기존의 비트코인의 알고리즘과 같은 알고리즘을 사용하죠. 물론 이 POW 알고리즘이 무조건 좋다는 뜻은 아닙니다. 오히려 최근에는 더 좋은 알고리즘을 사용하는 코인들이 많이 나왔죠.

현재 이러한 데이터 분산 저장을 서비스하는 가상화폐로는 파일코인, 스토리지코인, 골렘 등이 있습니다.

 

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4. 시아코인 개인적 전망

 

 어디까지나 개인적인 의견이니 단순히 참고만 해주시기 바랍니다. 제 의견을 투자지표로 삼지 마시고 스스로 판단해주세요!

 

 시아코인이 가지는 경쟁력은 기본적으로 그 기능인 데이터 분산 저장입니다. 하지만 현재 이 기능을 가진 코인들이 최소 10가지 이상 있습니다. 이러한 면에서 큰 기대를 할 수 없다는 점이 아쉽습니다. 단, 스카이넷이라는 서비스를 제공해서 실질적으로 이용가능하다는 점은 뚜렷한 성과 지표로 생각됩니다.

 

 다음으로 기대를 가져볼 만한 사항은 꾸준한 업데이트를 통한 개발진의 노력, 그리고 협업관계로 인해 그 인프라를 확인해야 합니다. 현재 이 부분은 스카이넷의 최근 뉴스를 통해 확인해 볼 수 있습니다. 스카이넷에 한달에 약 1~2건의 뉴스가 발행되는 것으로 보아 꾸준한 활동은 확인 가능합니다. 현재 단기적인 호재는 없지만 상장폐지나 다른 리스크는 크게 없을 것으로 보입니다.

 

 오늘도 제 긴 글을 읽어주셔서 너무 감사합니다~! 혹시나 제 글에서 틀린 점, 혹은 궁금하신 점이 있으시면 말씀 부탁드립니다.

 제 글이 도움이 되셨다면 아랫 글들도 읽어봐주세요~! 

 

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